numpy.polynomial.chebyshev.chebder

多项式.切比雪夫。chebder ( c , m = 1 , scl = 1 , axis = 0 )

对切​​比雪夫级数进行微分。

返回切比雪夫级数系数c沿axis微分m次。每次迭代时，结果都会乘以scl（比例因子用于变量的线性变化）。参数 c是沿每个轴从低到高的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数， 而 [[1,2],[1,2]] 表示如果 axis=0则轴=1 是 .1*T_0 + 2*T_1 + 3*T_21*T_0(x)*T_0(y) + 1*T_1(x)*T_0(y) + 2*T_0(x)*T_1(y) + 2*T_1(x)*T_1(y)xy

参数：

类数组

切比雪夫级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的度数由相应的索引给出。

m整数，可选

所取导数的数量必须是非负的。 （默认值：1）

scl标量，可选

每个微分乘以scl。最终结果是乘以scl**m。这用于变量的线性变化。 （默认值：1）

轴int，可选

求导数的轴。 （默认值：0）。

1.7.0 版本中的新增内容。

返回：

德恩阵列

切比雪夫级数的导数。

也可以看看

chebint

笔记

一般来说，C系列微分的结果需要“重新投影”到C系列基组上。因此，尽管该函数的结果是正确的，但通常是“不直观的”。请参阅下面的示例部分。

例子

>>> from numpy.polynomial import chebyshev as C
>>> c = (1,2,3,4)
>>> C.chebder(c)
array([14., 12., 24.])
>>> C.chebder(c,3)
array([96.])
>>> C.chebder(c,scl=-1)
array([-14., -12., -24.])
>>> C.chebder(c,2,-1)
array([12.,  96.])