numpy.ma.mask_cols #

嘛。mask_cols ( a , axis=<无值> ) [来源] #

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的列。

该函数是轴等于 1 的快捷mask_rowcols方式。

也可以看看

mask_rowcols: 屏蔽二维数组的行和/或列。
masked_where: 满足条件的掩码。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> ma.mask_cols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [0, --, 0],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)