numpy.ma.compress_rowcols #

嘛。compress_rowcols ( x , axis = None ) [来源] #

抑制二维数组中包含屏蔽值的行和/或列。

使用轴参数选择抑制行为。

  • 如果 axis 为 None，则行和列都会被抑制。

  • 如果 axis 为 0，则仅抑制行。

  • 如果 axis 为 1 或 -1，则仅抑制列。

参数：
x array_like, MaskedArray

要操作的数组。如果不是 MaskedArray 实例（或者没有屏蔽任何数组元素），则 x被解释为掩码设置为 的MaskedArray nomask。必须是二维数组。

轴int，可选

执行操作所沿的轴。默认为“无”。

返回：
压缩数组ndarray

压缩数组。

例子

>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0],
...                                                   [1, 0, 0],
...                                                   [0, 0, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 1, 2],
        [--, 4, 5],
        [6, 7, 8]],
  mask=[[ True, False, False],
        [ True, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

>>> np.ma.compress_rowcols(x)
array([[7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 0)
array([[6, 7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 1)
array([[1, 2],
       [4, 5],
       [7, 8]])