numpy.sign

麻木的。sign ( x , / , out=None , * , where=True , casting='same_kind' , order='K' , dtype=None , subok=True [ , signature , extobj ] ) = <ufunc 'sign'>

返回数字符号的按元素指示。

该sign函数返回.对于 nan 输入，返回 nan。-1 if x < 0, 0 if x==0, 1 if x > 0

对于复杂输入，该sign函数返回 。sign(x.real) + 0j if x.real != 0 else sign(x.imag) + 0j

对于复数 nan 输入，返回complex(nan, 0)。

参数：

x类似数组

输入值。

out ndarray、None 或 ndarray 和 None 的元组，可选

存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或无，则返回新分配的数组。元组（只能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

其中array_like，可选

该条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，输出数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，输出数组将保留其原始值。请注意，如果通过 default 创建 未初始化的outout=None数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**夸格

对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回：

y ndarray

x的符号。如果x是标量，则这是标量。

笔记

复数常用的符号定义不止一种。这里使用的定义相当于\(x/\sqrt{x*x}\) 这与常见的替代方案不同，\(x/|x|\)。

例子

>>> np.sign([-5., 4.5])
array([-1.,  1.])
>>> np.sign(0)
0
>>> np.sign(5-2j)
(1+0j)