numpy.ndarray.shape

属性

ndarray。形状

数组维度的元组。

shape 属性通常用于获取数组的当前形状，但也可以用于通过向数组分配数组维度的元组来就地重塑数组。与 一样numpy.reshape，新形状维度之一可以是 -1，在这种情况下，其值是根据数组的大小和其余维度推断的。如果需要副本，就地重塑数组将失败。

警告

不鼓励设置arr.shape，并且将来可能会被弃用。使用ndarray.reshape是首选方法。

也可以看看

numpy.shape

等效的 getter 函数。

numpy.reshape

功能与设置类似shape。

ndarray.reshape

方法与设置类似shape。

例子

>>> x = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x.shape
(4,)
>>> y = np.zeros((2, 3, 4))
>>> y.shape
(2, 3, 4)
>>> y.shape = (3, 8)
>>> y
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> y.shape = (3, 6)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: total size of new array must be unchanged
>>> np.zeros((4,2))[::2].shape = (-1,)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: Incompatible shape for in-place modification. Use
`.reshape()` to make a copy with the desired shape.