numpy.lib.format.read_array #

lib. 格式。read_array ( fp , allowed_pickle = False , pickle_kwargs = None , * , max_header_size = 10000 ) [来源] #

从 NPY 文件读取数组。

参数：

fp文件类对象: 如果这不是一个真正的文件对象，那么这可能需要额外的内存和时间。
allowed_pickle布尔值，可选: 是否允许写入pickled数据。默认值：假

版本 1.16.3 中已更改：响应 CVE-2019-6446，将默认设置为 False。
pickle_kwargs字典: 要传递给 pickle.load 的其他关键字参数。这些仅在使用 Python 3 时加载在 Python 2 上保存的对象数组时有用。
max_header_size int，可选: 标头允许的最大大小。大标头可能无法安全地加载，因此需要显式传递更大的值。ast.literal_eval详情请参阅。当allow_pickle被传递时，该选项被忽略。在这种情况下，该文件根据定义是受信任的，并且不需要限制。

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