numpy.core.records.fromarrays

核心.记录。fromarrays ( arrayList , dtype = None , shape = None , formats = None ,名称= None , titles = None , aligned = False , byteorder = None )

从（平面）数组列表创建记录数组

参数：

arrayList列表或元组

类数组对象的列表（例如列表、元组和 ndarray）。

dtype数据类型，可选

所有数组的有效数据类型

shape int 或整数元组，可选

生成的数组的形状。如果未提供，则从 推断 arrayList[0]。

格式、名称、标题、对齐、字节顺序

如果dtype是None，则将这些参数传递给 numpy.format_parser构造数据类型。请参阅该函数以获取详细文档。

返回：

np.recararray

由给定 arrayList 列组成的记录数组。

例子

>>> x1=np.array([1,2,3,4])
>>> x2=np.array(['a','dd','xyz','12'])
>>> x3=np.array([1.1,2,3,4])
>>> r = np.core.records.fromarrays([x1,x2,x3],names='a,b,c')
>>> print(r[1])
(2, 'dd', 2.0) # may vary
>>> x1[1]=34
>>> r.a
array([1, 2, 3, 4])

>>> x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> x2 = np.array(['a', 'dd', 'xyz', '12'])
>>> x3 = np.array([1.1, 2, 3,4])
>>> r = np.core.records.fromarrays(
...     [x1, x2, x3],
...     dtype=np.dtype([('a', np.int32), ('b', 'S3'), ('c', np.float32)]))
>>> r
rec.array([(1, b'a', 1.1), (2, b'dd', 2. ), (3, b'xyz', 3. ),
           (4, b'12', 4. )],
          dtype=[('a', '<i4'), ('b', 'S3'), ('c', '<f4')])